Национальный горный университет — соответствие Времени

8d6e598b33af9e7f364edef2c88ac2d0.png

Научная деятельность кафедры  "Электронной экономики и економической кибернетики"


 Кафедра активно работает в направлении введения научных разработок в народное хозяйство. Общее направление научной работы кафедры можно охарактеризовать как использование кибернетических методов статистического анализа, моделирования и математического программирования при разработке методов улучшения экономического состояния предприятий.
  1.   № госрегистрации темы 0104U002027 "Экономико-математическое обоснование и информационная поддержка инновационных шляхив_розвитку регионов" Научный руководитель Кочура Евгений Витальевич, ответственный исполнитель: Пистунов Игорь Николаевич
  2. .   № госрегистрации темы 0106U008092 "Автоматизация процессов рудоподготовки и обогащения руд на основе использования принципа пилотного аппарата" ауковий руководитель Кочура Евгений Витальевич, ответственный исполнитель: Пистунов Игорь Николаевич. 
  3.  № государственной регистрации 0106U008093 "Математическое моделирование и оптимизация процессов организации и управления горно-металлургическими предприятиями Украины" Руководитель Кочура Евгений Витальевич, ответственный исполнитель: Пистунов Игорь Николаевич. 
  4.  № государственной регистрации 0109U001359 "Разработка и применение методов экономико-математического моделирования и оптимизации в экономической деятельности предприятий" Руководитель Пистунов Игорь Николаевич, ответственный исполнитель: Чуриканова Елена Юрьевна. 
  5.  № госрегистрации темы 0110U001281 "Повышение экономической эффективности горно-металлургических предприятий на основе применения экономико-математических методов" Научный руководитель Пистунов Игорь Николаевич, ответственный исполнитель: Чуриканова Елена Юрьевна.
У нью-йоркском издательстве   Springer  вышла в печать робота професора Корхіна А.С. Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions.
korhin.jpgАBOUT THIS BOOK
Construction of various models of objects under uncertainty is one of the most important problems in modern decision making theory. Regression models are some of the most prevalent tools for modeling under uncertainty and are widely applied in different branches of science such as in industrial research, agriculture, medicine, and business and economics. 
The material contained in this monograph successfully combines interesting theoretical results with methods and algorithms for solving practical problems. It focuses on the construction of regression models with linear and non-linear constraint inequalities and is the first book in which the theoretical results lying in the background of construction and studying regression models with inequality constraints on parameters are presented systematically and solidly.  
© 2006-2017 НГУ Інформація про сайт