Наукова діяльність кафедри "Електронної економіки та інформаційних технологій"

Кафедра активно працює у напрямку запровадження наукових розробок у народне господарство. Загальний напрямок наукової роботи кафедри можна охарактеризувати як використання кібернетичних методів статистичного аналізу, моделювання та математичного програмування при розробці методів покращання економічного стану підприємств.

1) № держреєстрації теми 0104U002027 “Економіко-математичне обґрунтування та інформаційна підтримка інноваційних шляхів_розвитку регіонів” Науковий керівник Кочура Євген Віталійович, відповідальний виконавець: Пістунов Ігор Миколайович.

2) № держреєстрації теми 0106U008092 “Автоматизація процесів рудопідготовки та збагачення руд на основі використання принципу пілотного апарату” ауковий керівник Кочура Євген Віталійович, відповідальний виконавець: Пістунов Ігор Миколайович.

3) № державної реєстрації 0106U008093 “Математичне моделювання і оптимізація процесів організації і управління гірничо-металургійними підприємствами України” Науковий керівник Кочура Євген Віталійович, відповідальний виконавець: Пістунов Ігор Миколайович.

4) № державної реєстрації 0109U001359 “Розробка та застосування методів економіко-математичного моделювання та оптимізації в економічній діяльності підприємств” Науковий керівник Пістунов Ігор Миколайович, відповідальний виконавець: Чуріканова Олена Юріївна.

5) № держреєстрації теми 0110U001281 “Підвищення економічної ефективності гірничо-металургійних підприємств на основі застосування економіко-математичних методів” Науковий керівник Пістунов Ігор Миколайович, відповідальний виконавець: Чуріканова Олена Юріївна.

У нью-йоркському видавництві Springer вийшла друком наукова робота професора Корхіна А.С. Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions.

Аbout this book
Construction of various models of objects under uncertainty is one of the most important problems in modern decision making theory. Regression models are some of the most prevalent tools for modeling under uncertainty and are widely applied in different branches of science such as in industrial research, agriculture, medicine, and business and economics.

The material contained in this monograph successfully combines interesting theoretical results with methods and algorithms for solving practical problems. It focuses on the construction of regression models with linear and non-linear constraint inequalities and is the first book in which the theoretical results lying in the background of construction and studying regression models with inequality constraints on parameters are presented systematically and solidly.